MENIR : mémoire environnementale Iroise

International audienceLes acteurs de la recherche utilisent pour leurs travaux de multiples sources d'information, qu'elles proviennent de données d'observation ou de références bibliographiques. L'archivage, le catalogage et la description de toutes ces ressources sont les seuls moyens de les pérenniser, de les échanger et d'en garantir une bonne utilisation. Nous présentons ici une démarche de conception d'un système d'information qui répond à ces besoins en s'appuyant sur les concepts d'une "mémoire environnementale" et sur les normes ISO (série 19100). Afin de fournir un outil respectant l'hétérogénéité naturelle de toutes ces informations et de leurs relations nous avons d'abord construit des modèles UML généralistes, que nous particularisons dans une seconde étape. Ces efforts de modélisation sont concrétisés par une phase d'implémentation appliquée à un observatoire du domaine côtier

Classification de signaux multidimensionnels utilisant la distribution de Wishart : Application à la reconnaissance de mouvements

Cet article propose une nouvelle application de la distribution de Wishart à la reconnaissance et la classification supervisée ou non de mouvements. La signature est la matrice de covariance entre les coordonnées spatiales de capteurs placés sur les principales articulations d'un exécutant. Dans les deux types de classification, on attribue à chaque classe une densité de Wishart de paramètres préalablement estimés dépendant d'une fonction de vraisemblance à maximiser. L'avantage de ces deux approches est d'une part de fournir de bons taux de reconnaissance (classification supervisée) et d'autres part d'extraire des sous-mouvements présents dans chaque classe de mouvements-type a priori (classification non supervisée). Nous mettons en valeur la robustesse de la méthode en étudiant la classification pour différents niveaux de lissage des variables-capteurs. Nous présentons les résultats obtenus sur un corpus de 219 mouvements typiques de la danse classique

Properties and interpretation of relational covariance on PCA

This paper is dedicated to the study of the main properties of the so called ‘Relational Principal Components Analysis’ (RPCA), that achieves the analysis of a random vector, with respect to the prior knowledge of one binary relationship upon the underlying probabilistic space. We detail the relational covariance and expectation properties that are the grounds of this technique, which whilst not being novel, remains scarcely studied. The paper presents with didactic examples for the properties we previously addressed and throw some light on interpretations in RPCA.Cet article s’intéresse à l’étude des propriétés de l’Analyse en Composantes Principales Relationnelle (ACPR) qui analyse un vecteur aléatoire conditionnellement à la réalisation d’un paramètre induisant une relation binaire sur l’espace probabilisé de référence. Nous détaillons les propriétés de la covariance et de l’espérance relationnelles qui sont à la base de cette technique d’analyse connue mais finalement peu étudiée. L’article présente quelques illustrations des propriétés que nous mettons en évidence, et qui éclairent les interprétations en ACPR

Gérer les informations temporelles dans et par les modèles informatiques

International audienceTemporal information proves to be prominent in many scientific problems. As regards Geography, temporal concerns are often in long or mean term interaction with spatial aspects and calendar issues. Practical and theoretical approaches necessarily cross-reference various viewpoints from several scientific communities. The use of formal models is a means to make languages and practices more accurate and efficient, hence leading to more efficiency (consistency, correction, reusability…). The will to access larger, more and more complex and heterogeneous pieces of information, leads to master the way to populate and query data warehouses and knowledge bases. With several paradigms, computer science, provides models which can express and help solving many current and forthcoming problems. This paper gives an overview of the state of art in the matter of temporal modelling, accompanied with some meta-model instances and some insight into practical applications.Les informations temporelles jouent un rôle important dans une grande majorité de problèmes scientifiques. En géographie, l'interaction avec les aspects spatiaux et la référence à des calendriers sur de longues périodes est fréquente. Les approches théoriques ou expérimentales croisent nécessairement différents points de vue de plusieurs communautés scientifiques. Pour préciser et unifier les langages et les pratiques, l'utilisation systématique de modèles plus ou moins formels est une garantie d'efficacité (cohérence, correction, réutilisation, etc.). L'accès à des masses toujours plus importantes d'informations complexes et hétérogènes, la volonté de capitalisation des résultats nécessitent le peuplement et l'interrogation d'entrepôts de données et de bases de connaissance. L'informatique produit des modèles qui permettent de formuler et de résoudre un grand nombre de questions en la matière. Le présent article donne un état de l'art sur le sujet ainsi que des exemples de modèles assortis de références à des travaux applicatifs

Interopérabilité des systèmes d'information : approches dirigées par les modèles

National audienceInformation systems are more and more often based on aggregation of other systems that must be maintained and evolved in an agile way and with no entropy creation. This is not without interoperability problems! Among others, the aim of Model-Driven Engineering (MDE) is to provide solutions for interoperability issues between systems. This paper summarizes thoughts that have come up from the specific action "Interoper- ability of information systems and model-driven engineering: What challenges? What solutions?" supported by inforsid. We propose a summary of approaches that are based on MDE and knowledge engineering and that tackle interoperability issues in the industry. Open questions and limitations that raised during the meetings are also reported

Search for dark matter produced in association with bottom or top quarks in √s = 13 TeV pp collisions with the ATLAS detector

A search for weakly interacting massive particle dark matter produced in association with bottom or top quarks is presented. Final states containing third-generation quarks and miss- ing transverse momentum are considered. The analysis uses 36.1 fb−1 of proton–proton collision data recorded by the ATLAS experiment at √s = 13 TeV in 2015 and 2016. No significant excess of events above the estimated backgrounds is observed. The results are in- terpreted in the framework of simplified models of spin-0 dark-matter mediators. For colour- neutral spin-0 mediators produced in association with top quarks and decaying into a pair of dark-matter particles, mediator masses below 50 GeV are excluded assuming a dark-matter candidate mass of 1 GeV and unitary couplings. For scalar and pseudoscalar mediators produced in association with bottom quarks, the search sets limits on the production cross- section of 300 times the predicted rate for mediators with masses between 10 and 50 GeV and assuming a dark-matter mass of 1 GeV and unitary coupling. Constraints on colour- charged scalar simplified models are also presented. Assuming a dark-matter particle mass of 35 GeV, mediator particles with mass below 1.1 TeV are excluded for couplings yielding a dark-matter relic density consistent with measurements